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9.0: Preludio de secuencia y serie

9.0: Preludio de secuencia y serie



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El copo de nieve de Koch se construye a partir de un número infinito de triángulos equiláteros que no se superponen. ¿Cómo sumamos un número infinito de términos? ¿Puede ser finita la suma de un número infinito de términos? Para responder a estas preguntas, necesitamos introducir el concepto de una serie infinita, una suma con infinitos términos. Una vez definidas las herramientas necesarias, podremos calcular el área del copo de nieve de Koch.

El tema de las series infinitas puede parecer ajeno al cálculo diferencial e integral. De hecho, una serie infinita cuyos términos involucran potencias de una variable es una herramienta poderosa que podemos usar para expresar funciones como "polinomios infinitos". Podemos usar series infinitas para evaluar funciones complicadas, aproximar integrales definidas y crear nuevas funciones. Además, las series infinitas se utilizan para resolver ecuaciones diferenciales que modelan el comportamiento físico, desde pequeños circuitos electrónicos hasta satélites en órbita terrestre.


Notas de la versión de la serie Pike¶

Anteriormente, al eliminar una pila de convergencia, la llamada a la API regresaba inmediatamente, de modo que era posible que un cliente consultara inmediatamente el estado de la pila para ver el estado de la operación anterior en progreso o que había fallado, y confundir eso con una actual estado. (Esto incluía al propio Heat cuando actuaba como cliente de una pila anidada). Ahora se garantiza que las pilas de convergencia se han movido al estado DELETE_IN_PROGRESS antes de que regrese la llamada de eliminación de API, por lo que cualquier sondeo posterior reflejará información actualizada.

Temas de seguridad¶

Las contraseñas generadas por el recurso OS :: Heat :: RandomString pueden haber tenido menos entropía de la esperada, dependiendo de lo que se especifique en las propiedades character_class y character_sequence. Esto se ha corregido para que cada carácter presente en cualquiera de las clases o secuencias especificadas ahora tenga la misma probabilidad de aparecer en cada punto de la cadena aleatoria generada.

Temas de seguridad¶

Heat ya no usa Python RNG estándar al generar valores para el recurso OS :: Heat :: RandomString y, en su lugar, se basa en el RNG del sistema para eso.

Otras notas¶

A los complementos de funciones intrínsecas ahora se les pasará un objeto StackDefinition en lugar de un objeto Stack. Al acceder a los recursos, StackDefinition devolverá objetos ResourceProxy en lugar de objetos Resource. Estas clases replican las partes de las API de pila y recursos que utilizan los complementos de función incorporados, pero los autores de complementos de función / plantilla de terceros personalizados deben auditarlos para asegurarse de que no dependan de partes inestables de la API que son ya no es accesible. Las API StackDefinition y ResourceProxy se consideran estables y cualquier cambio futuro en ellas pasará por el proceso de desactivación estándar.

Preludio¶

Magnum cambió recientemente la terminología para transmitir conceptos clave de manera más intuitiva con el fin de alinearse con los estándares de la industria. "Bay" ahora es "Cluster" y "BayModel" ahora es "ClusterTemplate". Esta versión desaprueba los nombres antiguos en favor de los nuevos.

Nuevas características¶

Se agregó la función "contiene", que verifica si el valor especificado está en una secuencia. Además, la nueva función se puede utilizar como función de condición.

Se agregó la función list_concat_unique, que se comporta de manera idéntica a la función list_concat para concatizar varias listas usando la función extender de Python y asegurarse de no repetir elementos.

Se agregó la función list_concat, que concatena varias listas usando la función extend de Python.

Permitir configurar o actualizar las etiquetas para el recurso OS :: Neutron :: Router.

Se agrega un nuevo recurso OS :: Zun :: Container que permite a los usuarios administrar contenedores Docker impulsados ​​por Zun. Este recurso tendrá un atributo de "direcciones" que contiene diversa información de red, incluida la identificación del puerto de neutrones. Esto permite a los usuarios orquestar contenedores con otros recursos de red (es decir, ip flotante).

Se agrega un nuevo SO :: Mistral :: ExternalResource que permite a los usuarios administrar recursos que no son conocidos por Heat especificando en la plantilla los flujos de trabajo de Mistral para manejar acciones como crear, actualizar y eliminar.

Se agregó un nuevo recurso OS :: Neutron :: Trunk para administrar Neutron Trunks.

Agregue el parámetro de convergencia para la API de actualización de pila (y vista previa de actualización). Este parámetro obligará a los recursos a observar la realidad de los recursos antes de actualizarlo. El valor de este parámetro puede ser cualquier valor booleano. Esto reemplazará el indicador de configuración observe_on_update en un futuro próximo.

Se agrega una nueva propiedad, deployment_swift_data a los recursos OS :: Nova :: Server y OS :: Heat :: DeployedServer. La propiedad se usa para definir el contenedor Swift y el nombre del objeto que se usa para los datos de implementación del servidor. Si no se configura, el respaldo es el comportamiento anterior en el que estos valores se generarán automáticamente.

Todo el contenido para desarrolladores, colaboradores y usuarios de varias guías en los manuales de openstack se ha movido al árbol y se publica en https://docs.openstack.org/heat/pike/.

Admite obtener la URL de la consola webmks para el recurso OS :: Nova :: Server. Y esto requiere una versión de nova api igual o superior a 2.8.

Nueva clave de elemento "allocate_network" de "redes" con los valores permitidos "auto" y "ninguno" para OS :: Nova :: Server, para admitir la función nova "Give Me a Network". Especificar "auto" asignaría automáticamente una topología de red para el proyecto si no hay una red existente disponible. Especificar "ninguna" significa que no se asignarán redes para el servidor creado. Esta función requiere nova API micro versión 2.37 o posterior y la API de topología asignada automáticamente está disponible en el servicio de red Neutron.

Se agregó el complemento de recursos OS :: Magnum :: Cluster para admitir la función de clúster magnum, que es proporcionada por la API de clúster magnum.

Se agregó el complemento de recursos OS :: Magnum :: ClusterTemplate para admitir la función de plantilla de clúster magnum, que es proporcionada por la API de magnum clustertemplates.

La versión Pike de HOT (2017-09-01) agrega una función make_url para simplificar la combinación de datos de diferentes fuentes en una URL con un manejo correcto para las direcciones IPv6 y de escape.

Un nuevo complemento de cliente openstack para usar la biblioteca python-openstacksdk y una restricción personalizada neutron.segment.

Un nuevo SO :: Neutron: recurso de segmento para crear redes enrutadas. La disponibilidad de este recurso depende de la disponibilidad de la extensión API del segmento de neutrones.

Resource OS :: Neutron :: Subnet ahora admite la propiedad opcional de segmento para especificar un segmento.

Resource OS :: Neutron :: Net ahora admite el atributo l2_adjacency sobre si la conectividad L2 está disponible en la red o no.

La sección ParameterGroups se agrega a las pilas anidadas, para la salida de las plantillas de validación de la pila.

Se agregaron nuevas permutaciones de sección para la función de repetición, para decidir si iterar anidadas sobre todas las permutaciones de los elementos en las listas dadas. Si no se especifica "permutaciones", establecemos el valor predeterminado en verdadero para que sea compatible con el comportamiento anterior. Los argumentos tienen que ser listas en lugar de dictados si "permutaciones" es falso porque las claves en un dictado están desordenadas y los argumentos de la lista deben tener la misma longitud.

Se han admitido dos nuevas políticas de afinidad suave y antiafinidad suave para el recurso OS :: Nova :: ServerGroup.

Permitir configurar o actualizar las etiquetas para el recurso OS :: Neutron :: Net.

Permitir configurar o actualizar las etiquetas para el recurso OS :: Neutron :: Port.

Permitir configurar o actualizar las etiquetas para el recurso OS :: Neutron :: Subnet.

Permitir configurar o actualizar las etiquetas para el recurso OS :: Neutron :: SubnetPool.

Los atributos de los recursos ahora se almacenan en el momento en que se crea o actualiza un recurso, lo que permite una resolución rápida de los resultados sin tener que recuperar datos en vivo del recurso físico subyacente. Para minimizar los problemas de compatibilidad, el comportamiento del atributo show, la opción with_attr de la API de show de recursos y las pilas que aún no usan la arquitectura de convergencia (debido a que convergence_engine está deshabilitado en el momento de su creación) no ha cambiado, en cada de estos casos, aún se devolverán datos en vivo.

Soporte para administrar la política de rbac para el recurso "qos_policy", que permite compartir la política de qos de Neutron con subconjuntos de inquilinos.

Problemas conocidos¶

Heat no funciona con la federación de identidad keystone. Esta es una limitación conocida, ya que heat usa confianzas keystone para la autenticación diferida y las confianzas no funcionan con keystone federado. Para obtener más detalles, consulte https://etherpad.openstack.org/p/pike-ptg-cross-project-federation.

Notas de desaprobación

nova-network ya no es compatible con OpenStack. Utilice OS :: Neutron :: FloatingIPAssociation y OS :: Neutron :: FloatingIP en lugar de OS :: Nova :: FloatingIPAssociation y OS :: Nova :: FloatingIP

Siempre se asume que el dominio AWS :: EC2 :: EIP es "vpc", ya que nova-network ya no es compatible con OpenStack.

El atributo "adjuntos" de OS :: Cinder :: Volume ha quedado obsoleto en favor de "adjuntos_lista", que tiene el tipo correcto de LISTA. Esto hace que estos datos sean más fáciles de procesar para los usuarios finales.

Desaprobación de terminología de Magnum * OS :: Magnum :: Bay ahora está desaprobado, debería usar OS :: Magnum :: Cluster en su lugar * OS :: Magnum :: BayModel ahora está desaprobado, debería usar OS :: Magnum :: ClusterTemplate en su lugar Las advertencias de desaprobación son impreso para usos antiguos.

Cuestiones críticas¶

Dado que Aodh elimina el soporte para la alarma de combinación, por lo tanto, OS :: Aodh :: CombinationAlarm ahora está marcado como recurso oculto con un recurso heredado directamente de None, lo que hará que el recurso no haga nada al manejar cualquier acción (aparte de eliminar). Y por favor no lo use. El recurso antiguo que se creó con ese tipo de recurso aún se puede eliminar. Se recomienda cambiar ese tipo de recurso lo antes posible, ya que lo eliminaremos pronto.

Corrección de errores¶

"CEPHFS" se puede utilizar como protocolo compartido cuando se utiliza el recurso OS :: Manila :: Share.

Otras notas¶

Introduzca un módulo de complemento de cliente de Zun que será utilizado por los recursos de Zun que están en desarrollo.

Ahora el límite de caracteres de nombre de usuario de keystone de calor aumentó de 64 a 255. Cualquier carácter adicional se perderá cuando se trunque el nombre a los últimos 255 caracteres.

Salvo que se indique lo contrario, este documento tiene la licencia Creative Commons Attribution 3.0. Consulte todos los documentos legales de OpenStack.


¿Qué es TorchScript? ¶

Durante la fase de investigación y desarrollo de un proyecto basado en aprendizaje profundo, es ventajoso interactuar con un entusiasta, interfaz imperativa como la de PyTorch. Esto brinda a los usuarios la capacidad de escribir Python familiar e idiomático, lo que permite el uso de estructuras de datos de Python, operaciones de flujo de control, declaraciones de impresión y utilidades de depuración. Aunque la interfaz ávida es una herramienta beneficiosa para aplicaciones de investigación y experimentación, cuando llega el momento de implementar el modelo en un entorno de producción, tener una graficoLa representación de modelos basada en datos es muy beneficiosa. Una representación gráfica diferida permite optimizaciones como la ejecución fuera de orden y la capacidad de apuntar a arquitecturas de hardware altamente optimizadas. Además, una representación basada en gráficos permite la exportación de modelos independientes del marco. PyTorch proporciona mecanismos para convertir de forma incremental código en modo ansioso en TorchScript, un subconjunto de Python optimizable y analizable estáticamente que Torch usa para representar programas de aprendizaje profundo independientemente del tiempo de ejecución de Python.

La API para convertir programas PyTorch en modo ansioso en TorchScript se encuentra en el módulo torch.jit. Este módulo tiene dos modalidades principales para convertir un modelo en modo ansioso en una representación gráfica de TorchScript: rastreo y guion. La función torch.jit.trace toma un módulo o función y un conjunto de entradas de ejemplo. Luego ejecuta la entrada de ejemplo a través de la función o módulo mientras rastrea los pasos computacionales que se encuentran, y genera una función basada en gráficos que realiza las operaciones rastreadas. Rastreo es ideal para funciones y módulos sencillos que no implican un flujo de control dependiente de datos, como las redes neuronales convolucionales estándar. Sin embargo, si se rastrea una función con instrucciones if y bucles dependientes de datos, solo se registrarán las operaciones llamadas a lo largo de la ruta de ejecución tomada por la entrada de ejemplo. En otras palabras, el flujo de control en sí no se captura. Para convertir módulos y funciones que contienen un flujo de control dependiente de datos, guion Se proporciona el mecanismo. La función / decorador torch.jit.script toma un módulo o función y no requiere entradas de ejemplo. Luego, la secuencia de comandos convierte explícitamente el módulo o el código de función a TorchScript, incluidos todos los flujos de control. Una advertencia con el uso de secuencias de comandos es que solo admite un subconjunto de Python, por lo que es posible que deba volver a escribir el código para que sea compatible con la sintaxis de TorchScript.

Para obtener todos los detalles relacionados con las funciones compatibles, consulte la referencia del lenguaje TorchScript. Para proporcionar la máxima flexibilidad, también puede combinar los modos de rastreo y de secuencias de comandos para representar todo su programa, y ​​estas técnicas se pueden aplicar de forma incremental.


¡Un truco numérico basado en números Phi, Lucas y Fibonacci!

Cual es el secreto

1=1
Fi= Fi ahora agregue estas dos filas usando la regla Phibonacci
Phi 2 =1+Fi y nuevamente, agregando las dos últimas filas:
Phi 3 =1+2 Phi y otra vez.
Phi 4 =2+3 Phi y otra vez.
Phi 5 =3+5 Phi
1 =1 =(2)/2
Fi = Fi=(1 + y radic 5) / 2
Phi 2 =1+ Fi=(3 + y radic 5) / 2
Phi 3 =1+2 Phi=(4 + 2 y radic 5) / 2
Phi 4 =2+3 Phi=(7 + 3 y radic 5) / 2
Phi 5 =3+5 Phi=(11 + 5 y radic 5) / 2

¡Una variación aún más complicada!

Simplemente sustituya sus dos conjuntos de valores: N, Lucas (N) y Fib (N) K (¡un número PAR!), Lucas (K) y Fib (K) en cada expresión de esta manera, teniendo cuidado de no confundir los dos. conjuntos de números:

¿Por qué funciona?

Tú haces las matemáticas.

  1. Empezando con la regla Phibonacci Phi n = Phi n-1 + Phi n-2
    1. Divídalo por Phi n
    2. Luego, multiplíquelo por phi n para obtener una regla para sumar dos potencias de phi para obtener la siguiente:
      phi n = phi. + phi. .
    3. Para n positivo, reescríbalo para poner el mayor poder de phi en un lado de la ecuación y compruebe que tiene:
    phi 0 =1
    phi 1 = fi ahora sustraer esta fila la de arriba:
    phi 2 =1& ndashfi y nuevamente, restando esta fila de arriba de la de arriba:
    phi 3 =& ndash. +. fi y otra vez.
    phi 4 =. & ndash. fi y otra vez.
    phi 5 =& ndash. +. fi
    1 =1 =( 2)/2
    fi = fi=(y radic 5 y ndash 1) / 2
    phi 2 =1& ndash fi=(& ndash y radic 5 + 3) / 2
    phi 3 =& ndash1+2 phi=(2 y radic 5 y ndash 4) / 2
    phi 4 =2& ndash3 phi=(& ndash3 y radic 5 + 7) / 2
    phi 5 =& ndash3+5 phi=(5 y radic 5 y ndash 11) / 2
    (& ndashphi) 0 =1 =(2 )/2
    (& ndashphi) 1 = & ndash fi=(1 y ndash y radic 5) / 2
    (& ndashphi) 2 =1& ndash fi=(3 y ndash y radic 5) / 2
    (& ndashphi) 3 =1& ndash2 phi=(4 y ndash 2 y radic 5) / 2
    (& ndashphi) 4 =2& ndash3 phi=(7 y ndash 3 y radic 5) / 2
    (& ndashphi) 5 =3& ndash5 phi=(11 y ndash 5 y radic 5) / 2

    Agradezco a R S (Chuck) Tiberio de Wellesley, MA, EE. UU. Por señalarme las relaciones básicas de las que depende este truco. Fue uno de los solucionadores del problema original que puedes encontrar en:
    Problema 402 en The College Mathematics Journal, vol. 21, No. 4, septiembre de 1990, página 339.

    Para obtener una colección de identidades similar de apariencia poco probable, consulte:
    Identidades increíbles por D Shanks en Trimestral de Fibonacci vol 12 (1974) páginas 271 y 280.

    2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29, 47, 76, 123, 199, 322, 521, 843 .. Más ..


    Listas de Trinah101

    ¿Le resulta molesto el doblaje de voz? Piense de nuevo, ¡puede tener sus ventajas!

    Volvemos con una selección de comedias románticas de Kdrama para que elijas. ¡Intente mantener bajo control su lista de planes a seguir!

    ¡Este webtoon convertido en Kdrama es imprescindible para todos los que quieren clichés y tropos de dramas clásicos bien hechos!

    ¿Buscas otro drama de médicos militares para ver? Mira este drama con Johnny Huang y Li Qin que está creando un gran revuelo en el & # 8230

    ¡Conoce al cantante, compositor y productor Gaho, a quien puedes reconocer de los OST de tus dramas favoritos!


    Con todas estas funciones auxiliares implementadas (parece un trabajo adicional, pero facilita la ejecución de varios experimentos), podemos inicializar una red y comenzar a entrenar.

    Recuerde que las oraciones de entrada se filtraron en gran medida. Para este pequeño conjunto de datos, podemos usar redes relativamente pequeñas de 256 nodos ocultos y una sola capa de GRU. Después de unos 40 minutos en una CPU de MacBook, obtendremos algunos resultados razonables.

    Si ejecuta este cuaderno, puede entrenar, interrumpir el kernel, evaluar y continuar entrenando más tarde. Comente las líneas donde se inicializan el codificador y el descodificador y vuelva a ejecutar trainIters.

    Visualizando la atención¶

    Una propiedad útil del mecanismo de atención son sus resultados altamente interpretables. Debido a que se usa para ponderar salidas de codificador específicas de la secuencia de entrada, podemos imaginarnos mirando dónde se enfoca más la red en cada paso de tiempo.

    Simplemente puede ejecutar plt.matshow (atenciones) para ver la salida de atención mostrada como una matriz, con las columnas como pasos de entrada y las filas como pasos de salida:

    Para una mejor experiencia de visualización, haremos el trabajo adicional de agregar ejes y etiquetas:


    Conozcamos a uno de los "tres grandes"

    Isaac Asimov nació en la ciudad rusa de Petrovichi, cerca de Smolensk, el 2 de enero de 1920. Tres años después, emigró a Estados Unidos con sus padres. Creció en Brooklyn, Nueva York, donde aprendió a leer cuando tenía cinco años. Como sus padres eran dueños de una tienda donde también había revistas de ciencia ficción, a menudo las leía y, a la edad de once años, comenzó a escribir sus propias historias.

    Después de graduarse de la Universidad de Columbia, se convirtió en profesor de bioquímica en la Universidad de Boston, y desde 1958 se ha dedicado por completo a lo que era el mejor de & # 8211 escrito.

    Fue conocido por sus obras de ciencia ficción y divulgación científica, quien ha escrito o editado más de 500 libros. Junto con Robert Heinlein y Arthur C. Clarke fue considerado uno de los & # 8220Big Three & # 8221 & # 8211 los miembros más conocidos del grupo de autores que llevaron la ciencia ficción a una Edad de Oro a mediados del siglo XX. .

    Algunos de los hechos interesantes son que Asimov prefería los espacios interiores y pequeños, que tenía miedo de volar y nunca aprendió a nadar ni a andar en bicicleta. Algunas personas dijeron que era conocido por su precisión & # 8211 nunca miró su reloj y siempre supo calcular el tiempo.

    Fue un humanista y racionalista franco, que no desafió las creencias religiosas de otras personas negando la superstición y las creencias infundadas.

    Isaac Asimov murió el 6 de abril de 1992 en Nueva York. Tenía 72 años.

    Todavía podríamos hablar de este hombre tan interesante, pero estamos aquí por sus historias. Esperamos que haya disfrutado leyendo sobre su biografía hasta ahora, al menos como lo hicimos nosotros mientras la investigábamos.


    Bach: Preludio en Do mayor

    La serie Concert Performer le ofrece 12 piezas de piano conocidas, bellamente presentadas en una tarjeta fuerte y de alto brillo, con un CD-ROM especial que contiene audio y MIDI para ayudarlo a practicar para una interpretación realmente excelente. Acerca del CD: La pista 1 contiene una interpretación de concierto de audio. Esta pista se puede reproducir en cualquier reproductor de CD o computadora equipada con una unidad de CD-ROM y software de reproducción de CD de audio. La pista 2 es una pista de audio y de estudio especial, en la que escuchará el mismo rendimiento que la pista 1 a una velocidad más lenta. Escuchar y tocar esta pista puede ayudarte a resolver cuestiones de ritmo e interpretación a medida que aprendes la pieza. Los datos MIDI se proporcionan tanto para Macintosh como para PC. Para utilizar estos archivos, debe tener software y hardware diseñados para reproducir y / o editar archivos MIDI. El archivo es un archivo MIDI estándar (SMF) de tipo 1 y es completamente compatible con la mayoría de los secuenciadores y reproductores de hardware y software actuales. Las asignaciones de instrumentos se ajustan al Estándar MIDI general. Silencia uno de los canales para practicar con una sola mano. Cambie el tempo o incluso transponga toda la pieza a una nueva tonalidad. Agregue un fondo orquestal o de rock y ¡ndash, las posibilidades son infinitas!

    7,99 $ (EE. UU.) Inventario #HL 14026122 ISBN: 9780825617317 UPC: 752187948636 Código de editorial: AM948630 Ancho: 9.0 & quot Longitud: 12.0 & quot 4 páginas


    Parámetros

    Si se especifica, el objeto de secuencia se crea solo para esta sesión y se elimina automáticamente al salir de la sesión. Las secuencias permanentes existentes con el mismo nombre no son visibles (en esta sesión) mientras exista la secuencia temporal, a menos que se haga referencia a ellas con nombres calificados por esquema.

    No arroje un error si ya existe una relación con el mismo nombre. En este caso, se emite un aviso. Tenga en cuenta que no hay garantía de que la relación existente se parezca a la secuencia que se habría creado; es posible que ni siquiera sea una secuencia.

    El nombre (opcionalmente calificado por esquema) de la secuencia que se creará.

    La cláusula opcional INCREMENTO POR incremento especifica qué valor se agrega al valor de secuencia actual para crear un nuevo valor. Un valor positivo hará una secuencia ascendente, uno negativo una secuencia descendente. El valor predeterminado es 1.

    La cláusula opcional MINVALUE minvalue determina el valor mínimo que puede generar una secuencia. Si esta cláusula no se proporciona o SIN MINVALUE se especifica, se utilizarán los valores predeterminados. Los valores predeterminados son 1 y -2 63 -1 para secuencias ascendentes y descendentes, respectivamente.

    La cláusula opcional VALOR MÁXIMO valor máximo determina el valor máximo de la secuencia. Si esta cláusula no se proporciona o SIN MAXVALUE se especifica, se utilizarán los valores predeterminados. Los valores predeterminados son 2 63 -1 y -1 para secuencias ascendentes y descendentes, respectivamente.

    La cláusula opcional EMPEZAR CON comienzo permite que la secuencia comience en cualquier lugar. El valor inicial predeterminado es minvalue para secuencias ascendentes y valor máximo para los descendentes.

    La cláusula opcional CACHE cache especifica cuántos números de secuencia se preasignarán y almacenarán en la memoria para un acceso más rápido. El valor mínimo es 1 (solo se puede generar un valor a la vez, es decir, sin caché), y este también es el predeterminado.

    La CICLO La opción permite que la secuencia se envuelva cuando la valor máximo o minvalue ha sido alcanzado por una secuencia ascendente o descendente respectivamente. Si se alcanza el límite, el siguiente número generado será el minvalue o valor máximo, respectivamente.

    Si SIN CICLO se especifica, cualquier llamada a nextval después de que la secuencia haya alcanzado su valor máximo devolverá un error. Si ninguno CICLO o SIN CICLO están especificados, SIN CICLO es el predeterminado.

    PROPIEDAD DE nombre de la tabla.column_name
    PROPIEDAD DE NADIE

    La PROPIEDAD DE La opción hace que la secuencia se asocie con una columna de tabla específica, de modo que si se elimina esa columna (o toda la tabla), la secuencia también se eliminará automáticamente. La tabla especificada debe tener el mismo propietario y estar en el mismo esquema que la secuencia. PROPIEDAD DE NADIE, el valor predeterminado, especifica que no existe tal asociación.


    ESPECIFICACIONES GENERALES DE TORSIÓN PARA HONDA H-SERIES (2.2L, 2.3L)

    ESPECIFICACIONES DE TORQUE DE LA CULATA DE CILINDRO
    Tapas de leva 8 x 1,25 mm 22 Nm (2,2 kg-m, 19 lb-ft H22) (H23A 16 lb-ft)
    6 x 10 mm 12 N-m (1.2 kg-m, 9 lb-ft) & quotExcepto & quot (EX) 6,8 & amp (IN) 5,7 Son 7 lb-ft
    Pernos de engranajes de leva 10 x 1,25 mm 37 libras-pie (H23A 27 libras-pie)
    Soporte de montaje del motor a la culata (2 pernos) 8 x 1,25 mm 16 lb-ft

    Pernos de cabeza 10 x 1,25 mm (Paso 1 # 29 lb-ft) (Paso 2 # 51 lb-ft) (Paso final 72 lb-ft).

    (Aplique aceite de motor limpio a las roscas y debajo de las tuercas / arandelas)

    ORDEN DE PAR ORDEN DE RETIRO

    Solenoide Vtec 6 x 1.0 mm 9 libras-pie
    Distribuidor 8 x 1,25 mm 13 libras-pie
    Cubierta de bujía 6 x 1.0 mm 7 lb-ft
    Tapa de la culata del cilindro / Tuercas de la tapa de la válvula 6 X 1,0 mm 7 lb-ft

    PATRÓN DE PAR DE LA CUBIERTA DE VÁLVULA

    6 2 4 (Lado de admisión de la tapa de la válvula)

    ___ 5 _________ 3 ______ (Lado de escape de la tapa de la válvula)

    Tuercas autoblocantes del colector / colector de escape 8 x 1,25 mm 23 lb-ft
    Tuercas autoblocantes del colector de admisión 8 x 1,25 mm 16 lb-ft

    ESPECIFICACIONES DE PAR DEL SISTEMA DE REFRIGERACIÓN
    Bomba de agua 6 x 10 mm 9 lb-ft
    Tubería de conexión 8 x 1,25 mm 16 lb-ft
    Perno de purga 10 x 1,25 7 lb-ft
    Caja del termostato al perno de la cabeza 6 x 1.0 mm 9 lb-ft
    Boquilla de la manguera del radiador a la cabeza 6 x 1,0 mm 9 lb-ft

    ESPECIFICACIONES DE PAR DEL BLOQUE DE MOTOR
    Pernos de la tapa principal 11 x 1.5 mm 54 lb-ft (aplique aceite de motor a las roscas de los pernos y arandelas de amperios)
    Holgura del medidor Plasti 0,0004 in -0,0020 (límite de servicio 0,0020)
    Perno de la polea del cigüeñal 14 x 1,25 mm (aplique aceite a las roscas de los pernos) 159 lb-ft
    Tuercas laterales de la bomba de la dirección asistida 8 x 1,25 mm 16 lb-ft
    Alternador (tuerca superior) 10 x 1,25 mm 33 lb-pie (perno inferior) 8 x 1,25 mm 16 lb-pie
    Tuercas de varilla 34 lb-pie & quot; Calibrador de plasti & quot; 0.0011 in-0.0022 in (Límite de servicio 0.0024 in)
    Perno de aceite de la tapa del cojinete 6 x 1,0 mm 9 lb-ft
    Perno de drenaje de la bandeja de aceite 33 lb-ft
    Recogida de la malla de aceite 6 x 1,0 9 lb-ft
    Volante (MT) 12 X 1.0 mm 76 lb-ft (Placa de accionamiento automático 64 lb-ft)

    Tuerca del brazo del ajustador de la correa de distribución 33 lb-ft
    Chorro de aceite 29 lb-ft

    ESPECIFICACIONES DE PAR DE LA TRANSMISIÓN (AT / MT)
    Perno del eje del engranaje intermedio de reversa 33 lb-ft
    Pernos de caja 10 x 1,25 mm 10 lb-ft. 20 lb-pie y amperio Luego 33 lb-pie
    Pernos de caja 8 x 1,25 mm 20 lb-ft
    Cuerda de acero y tornillos de ajuste de bola amp & quot; Hay & # 39s 2 en el lado exterior de la caja & quot 16 lb-ft
    Perno de drenaje (14 mm) 29 lb-ft
    Perno de llenado (20 mm) 33 lb-ft
    Capacidad de llenado de aceite del motor 2,0 cuartos de galón EE. UU. Después del drenaje o 2,1 cuartos de galón EE. UU. Después del sobre transporte


    Ver el vídeo: Secuencias y series (Agosto 2022).